M3.07. Εφαρμογή αξιολόγησης της διαδικασίας mentoring

4. Ανάλυση και Ερμηνεία Δεδομένων

4.1. Ανάλυση Ποσοτικών Δεδομένων και Παρουσίαση των Αποτελεσμάτων

Περιγραφική στατιστική ανάλυση

Κατά τη διεξαγωγή ποσοτικής ανάλυσης, θα χρειαστείτε κάποιες βασικές δεξιότητες στατιστικής ανάλυσης.

Όταν υπολογίζετε τον αριθμό και το ποσοστό των απαντήσεων σε μια συγκεκριμένη ερώτηση ή υπολογίζετε τη μέση βαθμολογία για ερωτήσεις σχετικά με τη χρησιμότητα της εκπαίδευσης, αρχίζετε να κάνετε περιγραφική στατιστική ανάλυση. Χρησιμοποιείται για να εξετάσει τις απαντήσεις σε μια ερώτηση υπολογίζοντας και εξετάζοντας τα εξής:

  • Την κατανομή απαντήσεων ή συχνοτήτων (π.χ. πόσοι χρήστες έχουν επιλέξει την απάντηση 1, πόσοι τη 2, την 3 κοκ)
  • Τη μέση τιμή ή το μέσο όρος (δηλαδή η εξέταση της μέσης βαθμολογίας στις αξιολογήσεις των συμμετεχόντων)
  • Την πιο συνηθισμένη απάντηση
  • Τον αριθμό στο ακριβές μέσο του συνόλου δεδομένων ή το διάμεσο

Η περιγραφική στατιστική ανάλυση παρέχει επίσης μια άλλη πληροφορία που αναφέρεται τεχνικά ως μεταβλητότητα, η οποία αναφέρεται στα ακόλουθα:

  • Τη διασπορά των αποτελεσμάτων σας, συμπεριλαμβανομένου του εύρους (διαφορά μεταξύ της υψηλότερης και της χαμηλότερης βαθμολογίας)
  • Την απόκλιση (δείχνει πόσο ποικίλλουν οι απαντήσεις από τα άτομα μιας ομάδας)
  • Την τυπική απόκλιση (πόσο κοντά ή μακριά είναι μια συγκεκριμένη απάντηση από το μέσο όρο)

Ερμηνεία

Τα ποσοτικά ευρήματα πρέπει να ερμηνεύονται στο πλαίσιο της οργάνωσης / του προγράμματος και οι ερωτήσεις μπορούν να καθοδηγήσουν την ερμηνεία:

  • Ποιο είναι το πεδίο εφαρμογής του προγράμματος ή πόσο αποτελεσματικό ήταν το πρόγραμμα;
  • Εάν είχατε πολλά ελλιπή στοιχεία ή ένα χαμηλό ποσοστό απόκρισης, γιατί και τι μπορεί να γίνει διαφορετικά για να αυξηθεί το ποσοστό αυτό στο μέλλον;
  • Είναι τα αποτελέσματα που περιμένατε όταν σχεδιάζατε το πρόγραμμα; Εάν όχι, τι πιστεύετε ότι επηρέασε τα αποτελέσματα; Έχετε ποιοτικά δεδομένα που μπορούν να σας δώσουν περισσότερες πληροφορίες για τα αποτελέσματα;
  • Είναι τα αποτελέσματα σημαντικά για το πρόγραμμα mentoring ή όχι, ανεξάρτητα από τη στατιστική σημασία και τι σημαίνει αυτό; Για παράδειγμα, η διαφορά στις απαντήσεις από δύο ομάδες ανθρώπων μπορεί να μην είναι στατιστικά σημαντική, αλλά θα μπορούσε να είναι αρκετά μεγάλη ώστε να παρακινήσει την αλλαγή στο πλαίσιο των δραστηριοτήτων του προγράμματος.
  • Τι επιπτώσεις έχουν τα αποτελέσματα στο πρόγραμμα; Τι ενέργειες πρέπει να κάνετε, αν υπάρχουν;